AI 입문 · Base · 문샷 AI(베이징 월지암면과기)

Kimi

“긴 문서를 통째로 읽는 AI” — 서류 더미를 끝까지 읽고 오는 검토역

📂 Base💳 유료🇰🇷 한국어 보통📊 중급
WHAT

Kimi란?

Kimi는 중국 베이징의 문샷 AI가 만든 대화형 AI로, 아주 긴 글을 한 번에 읽어 내는 것과 여러 단계를 스스로 밟는 에이전트 기능을 앞세운 서비스입니다.

  • 1긴 글을 통째로 읽히는 쓰임이 중심입니다
  • 2공식 안내에는 유료 멤버십만 있습니다
  • 3공식 방침상 데이터는 중국 안에 보관됩니다
긴 테이블 위 서류 뭉치를 자로 짚어 가며 두 문서를 대조하는 50대 여성 법률 검토역 캐릭터
서류 더미를 끝까지 읽고 오는 검토역 — Kimi의 성격을 그린 나눔경영컨설팅의 캐릭터입니다.
WHY

무엇이 다른가

교육장에서 같은 자료를 여러 도구에 돌려 보며 확인한 차이입니다.

📚

긴 글을 끊지 않고 읽습니다

문단을 잘라 넣고 앞뒤를 다시 설명하는 수고가 줄어듭니다. 공식 멤버십 안내에도 상위 요금제의 특전으로 백만 토큰 단위의 대화가 적혀 있어, 긴 자료를 한 번에 올려 놓고 묻고 또 묻는 방식이 이 도구의 기본 사용법입니다.

🤖

여러 단계를 스스로 밟습니다

공식 멤버십 안내가 요금제를 가르는 기준으로 에이전트 사용 횟수를 적고 있습니다. 한 번 시켜 두면 검색하고 정리하고 결과물을 만드는 단계를 이어서 진행한다는 뜻이라, 대화형 챗봇보다 대행 직원에 가까운 쓰임이 됩니다.

🧾

요금 기준이 한 가지로 묶여 있습니다

공식 안내에 모든 요금제가 하나의 크레딧 묶음을 함께 쓴다고 적혀 있습니다. 배포·리서치·코드·업무 기능이 따로 노는 것이 아니라 한 주머니에서 빠져나가므로, 한 달에 얼마를 쓰는지 계산하기가 그나마 단순합니다.

⚖️ 약점도 분명합니다

공식 개인정보 처리방침에 개인정보를 중화인민공화국 경내에 저장한다고 적혀 있고, 입력·출력 내용을 모델 개선에 쓴다고도 적혀 있습니다. 학습 사용을 거부하려면 설정 한 번이 아니라 고객센터에 따로 요청해야 한다고 안내돼 있어, 회사 자료를 다루기에는 절차가 무겁습니다.

💡 쉽게 말하면

서류 더미를 끝까지 다 읽고 와서 쟁점만 짚어 주는 법률사무소 검토역에 가깝습니다. 요약이 아니라 대조가 특기입니다.

🏢 조직에서 왜 중요한가

회사에서 AI가 가장 크게 시간을 줄이는 일은 '긴 문서 읽기'입니다. 그 한 가지를 정면으로 겨눈 도구가 어디까지 왔는지 보면, 우리 조직이 무엇을 맡길 수 있는지 가늠이 섭니다.

SCENE

같은 일, 다른 방식

100쪽짜리 공개 입찰 공고를 읽고 우리 조건에 맞는지 가려야 합니다

예전 방식

  1. 처음부터 끝까지 형광펜을 그으며 읽는다
  2. 자격 요건과 배점표를 따로 옮겨 적는다
  3. 우리 회사 조건과 하나씩 대조한다
  4. 빠진 것이 있을까 봐 다시 처음부터 읽는다

Kimi와 함께

  1. 공고 파일을 통째로 올려 놓는다
  2. 자격·배점·기한만 표로 뽑아 달라고 한다
  3. 우리 조건을 적어 주고 맞는지 대조시킨다
  4. 걸린 항목만 사람이 원문에서 확인한다
USE

이런 업무에 씁니다

01

공개 공고·규정 읽기

입찰 공고나 고시처럼 공개된 긴 문서를 올려 자격과 기한만 표로 뽑습니다. 원문 확인은 필수입니다.

02

긴 보고서 쟁점 대조

여러 보고서를 함께 올려 서로 엇갈리는 대목을 찾게 합니다. 엇갈린 곳은 사람이 판단합니다.

03

조사 한 건 통째로 맡기기

주제와 결과물 형태를 정해 주고 에이전트에게 맡깁니다. 크레딧이 빠르게 줄어드니 작게 시작하십시오.

FIT

이런 분께 맞습니다

잘 맞는 분

  • ✓긴 공개 문서를 자주 읽어야 하는 기획·총무 담당자
  • ✓여러 자료를 대조해 쟁점을 뽑는 일이 많은 분
  • ✓에이전트 기능을 직접 겪어 보려는 교육담당자

다른 도구가 나은 분

  • –사내 문서·계약서를 넣어야 하는 업무
  • –매달 비용이 일정해야 하는 조직
  • –한국어 고객 응대 문장을 뽑아 쓰려는 분
SECURITY

회사에서 써도 되나

도입 담당자·보안팀이 가장 먼저 묻는 것들입니다.

입력한 내용이 학습에 쓰이나공식 개인정보 처리방침에 입력·출력 내용을 모델 최적화에 쓴다고 적혀 있습니다. 같은 문서에 학습에 쓰이는 것을 원하지 않으면 고객센터로 연락해 요청하라는 안내가 있어, 설정 한 번으로 끄는 방식이 아닙니다.
기업·팀 플랜팀·기업 전용 요금제는 공식 안내에서 확인하지 못했습니다. 개인 멤버십 네 가지와 개발자용 API 요금만 공개돼 있습니다.
어떤 경우에도공식 방침상 개인정보가 중화인민공화국 경내에 저장됩니다. 고객 정보·계약서·미공개 자료는 넣지 마시고, 공개돼 있거나 공개돼도 문제없는 문서만 올리십시오.

확인 안내: 운영 법인은 베이징 소재 문샷 AI(北京月之暗面科技)로 확인했습니다. 다만 국내 이용자 대상 국외 이전 고지 절차와 기업용 별도 리전 제공 여부는 공식 문서에서 확인하지 못했습니다. 사내 도입 전 법무 검토가 필요합니다.

START

10분 시작 가이드

  1. 1

    kimi.com 에 들어가 가입하고 한국어로 짧게 한 가지를 물어봅니다.

  2. 2

    공개된 긴 문서 하나를 올려 자격·기한만 표로 뽑아 달라고 해 보십시오.

  3. 3

    결과가 쓸 만하면 공식 멤버십 안내에서 필요한 등급을 고릅니다.

  4. 4

    에이전트 기능은 작은 일부터 맡겨 크레딧이 얼마나 드는지 먼저 재 보십시오.

PROMPT

그대로 붙여 쓰는 프롬프트

[대괄호] 부분만 바꿔서 붙여넣으십시오.

긴 공고에서 조건만 뽑기
올린 문서에서 ① 참가 자격 ② 평가 배점 ③ 제출 기한과 방법만 뽑아 표로 만들어 줘. 문서에 없는 항목은 '문서에 없음'이라고 적고, 각 줄마다 원문 몇 쪽에서 왔는지 표시해 줘.
우리 조건과 대조하기
우리 회사 조건은 이래. [조건 나열]. 올린 문서의 요건과 하나씩 맞춰 보고 ① 충족 ② 미충족 ③ 판단 불가 세 갈래로 나눠 줘. 미충족 항목은 무엇을 갖추면 되는지 한 줄씩 붙여 줘.
여러 문서 엇갈린 곳 찾기
올린 문서 여러 개를 함께 읽고, 같은 사안인데 내용이 서로 다른 대목만 찾아 줘. 문서 이름과 해당 문장을 나란히 보여 주고, 어느 쪽이 더 최근 자료인지도 표시해 줘.
조사 한 건 맡기기
[주제] 를 조사해 줘. 결과물은 표 한 장과 요약 열 줄이야. 시작하기 전에 계획과 예상 크레딧을 먼저 보여 주고, 내가 '진행'이라고 답하면 그때 시작해 줘.
읽은 것만으로 답하게 묶기
지금부터는 내가 올린 문서 안에 있는 내용만으로 답해 줘. 문서 밖의 지식으로 채우지 말고, 모르면 '문서에 없음'이라고만 적어 줘. 이 규칙은 내가 풀자고 할 때까지 계속 지켜 줘.
RECIPE

다른 도구와 묶어 쓰기

도구 하나보다 둘셋을 잇는 순간 업무가 달라집니다.

공개 공고 검토 (두 시간)

1Kimi에 공고 전문을 올려 자격·배점·기한을 뽑는다
2Claude로 우리 회사 관점의 판단 의견을 붙인다
3Gamma로 내부 공유용 한 장 요약을 만든다

자료 더미 정리 (반나절)

1Kimi로 긴 자료들의 엇갈린 대목을 먼저 찾는다
2NotebookLM에 같은 자료를 넣어 인용을 대조한다
3Claude로 옮겨 보고서 문장으로 다듬는다
CAUTION

쓰기 전에 알아 둘 것

  • 사내 문서와 계약서는 올리지 마십시오. 공식 방침상 데이터가 중국 경내에 저장됩니다.
  • 학습 사용 거부는 설정이 아니라 고객센터 요청으로 안내돼 있습니다. 먼저 절차를 확인하십시오.
  • 크레딧은 요금제마다 한 주머니를 함께 씁니다. 에이전트를 돌리면 생각보다 빨리 줄어듭니다.
  • 긴 문서를 읽혔다고 해서 내용이 맞는 것은 아닙니다. 인용한 쪽수를 사람이 확인하십시오.
PRICE

요금 — 개인으로 쓸 때, 회사에서 쓸 때

개인이 결제해 쓰는 요금제와 조직이 구성원 단위로 계약하는 요금제는 다릅니다.

개인으로 쓸 때

Andante
월 ¥49

에이전트 약 30회, 프로젝트 20개·20GB 저장

Moderato먼저 볼 요금제
월 ¥99

에이전트 약 60회, 동시 작업 2개

Allegretto
월 ¥199

에이전트 약 150회, 목표 모드 사용

Allegro
월 ¥699

에이전트 약 360회, 백만 토큰 단위 대화

회사에서 쓸 때

API · kimi-k3먼저 볼 요금제
입력 100만 토큰당 $3.00캐시가 맞으면 $0.30

출력은 100만 토큰당 $15.00

API · kimi-k2.7-code
입력 100만 토큰당 $0.95캐시가 맞으면 $0.19

출력은 100만 토큰당 $4.00

확인일 2026-09-21 · Kimi 공식 도움말의 멤버십 요금 안내와 공식 개발자 문서의 API 요금표에 표시된 금액입니다. 멤버십은 위안화(¥), API 는 미국 달러로 표시돼 있습니다. 접속 국가와 결제 수단에 따라 실제 청구 통화가 달라질 수 있습니다. 요금은 예고 없이 바뀝니다 — 결제 전에는 공식 페이지를 확인하십시오. Kimi 공식 멤버십 요금 안내 ↗ · Kimi 공식 멤버십 개요 ↗ · Kimi 공식 API 요금 ↗ · Kimi 공식 개인정보 처리방침 ↗

HONEST

Kimi의 아쉬운 점

좋은 점만 적지 않습니다. 써 보니 아쉬웠던 것들입니다.

  • 결제부터 하라고 합니다

    가볍게 써 보고 판단하고 싶은데 공식 안내에는 유료 멤버십만 늘어서 있습니다. 얼마나 쓸 만한지 모르는 상태에서 카드를 먼저 꺼내야 해서 마음이 걸립니다.

  • 크레딧이 눈에 안 보입니다

    요금제마다 크레딧이 한 주머니로 묶여 있다 보니, 방금 시킨 일 한 건에 얼마가 빠졌는지 감이 잡히지 않습니다. 월말에 가서야 많이 썼다는 것을 알게 됩니다.

  • 설정 화면이 남의 말입니다

    학습 사용 거부나 결제 조건처럼 꼭 봐야 할 화면이 중문과 영문으로만 나옵니다. 번역기를 띄워 가며 눌러야 해서, 잘못 눌렀을까 봐 다시 확인하게 됩니다.

COMPARE

함께 비교해 볼 도구

자주 묻는 질문

공식 도움말에 안내된 것은 유료 멤버십 네 가지뿐이고 무료 요금제는 적혀 있지 않습니다. 가입 뒤 결제 없이 어디까지 쓸 수 있는지는 공식 문서로 확인하지 못했으니, 직접 가입해 겪어 보시는 편이 정확합니다.
한국어로 묻고 답을 받을 수 있습니다. 다만 도움말과 약관이 중문·영문 중심이라 설정이나 결제 화면에서는 번역기를 함께 쓰게 됩니다. 우리말 문장을 곱게 다듬는 일은 다른 도구가 낫습니다.
공식 처리방침에 개인정보를 중화인민공화국 경내에 저장한다고 적혀 있고, 입력 내용을 모델 최적화에 쓴다고도 적혀 있습니다. 학습 거부도 고객센터 요청 방식입니다. 공개된 문서를 읽히는 정도로 범위를 좁히시고, 사내 도입은 법무 검토를 거친 뒤에 결정하십시오.

마지막 갱신 2026-09-22 · 이 페이지의 평가는 나눔경영컨설팅 김종혁 대표가 강의와 실무에서 직접 써 본 경험을 바탕으로 합니다.

Kimi, 우리 조직의 역량으로

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