AI 해커톤 · 사내 AI 해커톤

AI 해커톤이란?

사내 AI 해커톤이 바꾸는 것은 AI 교육의 끝점입니다. 보통의 교육은 강의장에서 끝나지만 해커톤은 '우리 부서의 이 일'을 들고 와서 돌아가는 무언가를 만들어야 끝납니다. 문제를 가진 현업과 도구를 다룰 줄 아는 사람이 같은 테이블에 앉는 것이 핵심이며, 이 조합이 교육에서는 좀처럼 만들어지지 않습니다. 참가자에게는 '써 봤다'가 아니라 '만들어 봤다'는 경험이 남고, 회사에는 내년에 바로 확대할 수 있는 작은 유스케이스 목록이 남습니다.

형식은 세 가지로 갈립니다. 코딩 없이 챗봇·자동화 도구·에이전트 빌더로 결과를 만드는 노코드형, IT 부서와 현업이 짝을 이루는 혼합형, 그리고 개발 직군만 참여하는 기술형입니다. 교육팀이 주관한다면 노코드형이나 혼합형으로 시작해 비개발 직군의 참여 비율을 절반 이상으로 두는 편이 효과가 큽니다. 기간은 하루 반에서 이틀이 무난하고, 사흘을 넘기면 현업 공백 때문에 팀장들이 사람을 내주지 않습니다. 주제는 열어 두기보다 '보고서 작성 시간', '고객 문의 응대', '반복 데이터 정리'처럼 두세 갈래로 미리 묶어 주어야 심사가 가능합니다. 사내 데이터를 쓰게 할지, 쓴다면 어느 범위까지인지를 보안팀과 사전에 정하지 않으면 당일 아침에 행사가 멈춥니다.

운영에서 빠지기 쉬운 것은 멘토와 심사 기준입니다. 팀당 한 명의 멘토가 두세 시간마다 돌며 막힌 곳을 풀어 주지 않으면 절반의 팀이 오후를 프롬프트 수정으로만 보냅니다. 심사는 기술 완성도보다 문제의 실제성, 재현 가능성, 다른 부서로의 확장성에 배점을 두어야 발표용 데모가 아니라 쓸 만한 결과가 올라옵니다. 상금은 크지 않아도 되지만 수상작을 실제로 확대 적용할 예산과 담당자는 행사 전에 약속되어야 합니다. 그 약속이 없으면 다음 해 참가 신청이 줄어듭니다.

현장에서 가장 자주 어긋나는 지점은 해커톤을 행사로 끝내는 것입니다. 발표 날 박수를 받은 결과물이 두 달 뒤 아무도 열어 보지 않는 폴더에 남는 일이 흔하고, 그때부터 임직원은 해커톤을 '일 더 시키는 날'로 기억합니다. 또 하나는 우승팀을 기술이 가장 화려한 팀으로 뽑는 것입니다. 개발자가 섞인 팀이 항상 이기면 비개발 직군은 다음 해에 오지 않습니다. 연말 12월에 열면 평가·인사 시즌과 겹쳐 참가율이 떨어지므로 10~11월 또는 2~3월에 배치하고, 결과물 중 두세 개는 내년 교육계획과 AI 과제 목록에 이름을 올려 두어야 행사가 제도로 이어집니다.