AI PoC · 파일럿

AI PoC이란?

PoC와 파일럿은 같은 말처럼 쓰이지만 답하는 질문이 다릅니다. PoC는 '기술적으로 되는가'를 묻고, 파일럿은 '우리 조직에서 굴러가는가'를 묻습니다. PoC는 소수 인원이 표본 데이터로 2~6주 안에 끝내는 실험이고, 파일럿은 한두 부서가 실제 업무에서 두세 달 써 보는 시범 운영입니다. 둘을 섞으면 PoC는 끝없이 길어지고 파일럿은 준비 없이 시작됩니다.

시작 전에 정해야 할 것은 도구가 아니라 성공 기준과 중단 기준입니다. '보고서 초안 작성 시간이 30% 이상 줄고 검토자가 고친 분량이 절반 이하'처럼 숫자로 적고, 기준에 못 미치면 접는다는 점까지 승인권자와 합의합니다. 기준 없이 시작한 PoC는 결과가 어떻든 '가능성을 확인했다'로 끝나고, 다음 단계의 예산을 판단할 근거가 남지 않습니다. 비교할 기준선은 시작 전에 재 둡니다.

파일럿에서는 기술보다 운영을 봅니다. 사용자가 실제로 매주 쓰는가, 틀린 결과를 누가 어떻게 걸러 내는가, 보안 지침과 충돌하지 않는가, 계정과 사용량 비용이 인원 확대 시 얼마가 되는가입니다. 대상 부서는 의욕 높은 곳 하나와 평범한 곳 하나를 함께 넣어야 전사 확대 때의 반응을 가늠할 수 있습니다. 비용은 제품의 버전과 요금제에 따라 달라지므로 견적 시점의 조건을 기록해 둡니다. 파일럿이 끝나면 확대, 수정 후 재시도, 종료 가운데 하나로 결론을 내야 합니다.

현장에서 가장 흔한 어긋남은 PoC가 줄줄이 성공했는데 아무것도 확산되지 않는 상태입니다. 잘 정리된 표본 데이터와 열의 있는 소수로 한 실험은 대개 성공합니다. 문제는 그다음 단계의 주인과 예산이 없는 것입니다. PoC를 승인할 때 '성공하면 누가, 어떤 예산으로 파일럿을 맡는가'를 함께 정해야 합니다. 또 파일럿 참가자에게 기존 업무량을 그대로 둔 채 새 도구 사용을 얹으면 낮은 사용률이 도구 탓인지 시간 탓인지 가릴 수 없게 됩니다.