CAIO · 최고 AI 책임자
Chief AI Officer
CAIO이란?
- AI 투자·리스크·역량을 한 사람이 묶는 자리
- 직함보다 예산·데이터·교육 승인권의 집중
- CIO·CTO와 역할을 문서로 나눠야 중복 방지
CAIO라는 자리가 생기면 바뀌는 것은 AI 안건의 주인입니다. 그전까지 AI는 IT 부서의 도구 도입, 기획 부서의 신사업, 인사 부서의 교육으로 세 갈래로 흩어져 있었고, 누구도 전체를 책임지지 않았습니다. AI 투자와 리스크, 인력 역량을 한 사람이 묶어 이사회에 보고하는 구조가 만들어지는 것이 핵심이며, 교육팀 입장에서는 AI 교육 예산과 로드맵의 결재선이 바뀐다는 뜻입니다. 12~1월 임원 인사에서 CAIO나 AI 담당 임원이 신설되는지는 내년 교육계획의 승인 경로를 미리 가늠하는 신호입니다.
조직 위치는 크게 세 유형입니다. CEO 직속으로 전략과 거버넌스를 맡는 유형, CTO나 CIO 아래에서 기술 도입을 맡는 유형, 그리고 디지털 전환(DX) 담당 임원이 AI 책임을 겸하는 유형입니다. CEO 직속이면 전사 과제를 움직일 수 있지만 실행 조직이 없고, 기술 조직 아래면 실행력은 있지만 현업과 인사를 움직이기 어렵다는 상충이 있어 어느 쪽이든 AI CoE 같은 실행 조직과 짝을 이룹니다. 역할은 네 가지로 정리됩니다. 전사 AI 전략과 투자 우선순위, 데이터·보안·윤리를 포함한 거버넌스, 유스케이스 발굴과 확산, 그리고 임직원 역량 개발입니다. 이 가운데 네 번째가 교육팀과 직접 맞닿으며, AI 리터러시 교육과 직무별 역량 진단을 CAIO 조직이 주관할지 인사가 주관할지를 초기에 정해야 이중 투자가 생기지 않습니다.
중견기업이나 중소기업에서는 전담 임원을 두기보다 기존 임원이 겸임하거나 AI 담당 부서장을 두는 경우가 많습니다. 직함보다 중요한 것은 AI 예산, 데이터 접근 권한, 교육 로드맵 승인권이 한곳에 모였는가입니다. 이 세 가지가 흩어져 있으면 CAIO라는 직함이 있어도 실제로는 조정자에 그치고, 반대로 세 권한이 모여 있으면 직함이 없어도 역할은 작동합니다. 교육팀은 이 사람이 누구인지 내년 계획을 짜기 전에 확인해 두어야 합니다.
현장에서 가장 자주 어긋나는 지점은 직함부터 만들고 권한을 주지 않는 것입니다. 외부 영입 CAIO가 예산도 조직도 없이 '전사 AI 전략 수립'만 맡으면 반년 뒤 보고서 한 권을 남기고 떠나는 일이 흔합니다. 또 하나는 기술 전문가를 앉히고 조직 변화와 교육을 기대하는 것입니다. 모델과 인프라를 아는 것과 현업 부서장들을 설득해 일하는 방식을 바꾸는 것은 다른 역량이어서, CAIO에게 변화관리와 교육 설계 역량이 없으면 인사·교육팀이 그 공백을 메워야 합니다. CIO나 CTO와 역할을 문서로 나누지 않으면 같은 도구를 두 조직이 따로 검토하는 중복이 생기고, 교육팀은 두 곳의 요구를 동시에 받게 됩니다.
AI를 담당하는 임원급 직책은 2010년대 후반 일부 대기업에서 데이터 책임자(CDO)의 확장 형태로 나타났습니다. 2023년 미국 연방정부가 행정명령으로 각 연방기관에 최고 AI 책임자(Chief AI Officer) 지정을 요구하면서 직책 이름이 널리 알려졌고, 생성형 AI 도입이 본격화되면서 민간 기업에도 신설이 늘었습니다.
가상의 사례로 살펴보겠습니다. 매출 6,000억 원 규모의 전자부품 제조사 A사는 AI 도입을 IT본부, 신사업실, 인사팀이 각각 추진하다가 같은 생성형 AI 서비스를 두 부서가 따로 계약하는 일이 벌어졌습니다. 대표는 12월 임원 인사에서 AI 담당 임원 신설을 검토하라고 지시했습니다.
- 인사팀 류 상무는 CEO 직속, CTO 산하, DX 임원 겸임 세 유형을 비교해 올렸고, 대표는 "예산과 데이터 권한을 못 주면 자리를 만들 이유가 없다"며 CEO 직속에 AI 예산 승인권을 붙이는 안을 골랐습니다.
- 신설된 AI 담당 임원 아래에 IT본부 4명과 신사업실 2명으로 AI CoE를 꾸렸고, 류 상무는 임원 역할 문서에 AI 교육 로드맵은 CAIO가 승인하되 운영은 인사팀이 맡는다고 명시했습니다.
- CIO와의 역할 분담 문서에서 도구 계약은 CAIO 조직이 검토하고 보안 심사는 CIO 조직이 맡기로 나누자, 따로 계약했던 두 서비스는 한 건으로 통합되어 연 3,400만 원이 절감됐습니다.
- 교육팀은 내년 계획을 짤 때 결재선을 CAIO 한 곳으로 정리했고, 직무별 AI 역량 진단은 CoE가 설계하고 인사팀이 실시하는 것으로 이중 투자를 피했습니다.
- 신설 6개월 뒤 전사 AI 과제는 흩어져 있던 11건에서 우선순위가 매겨진 5건으로 정리됐고, AI 교육 예산 결재 기간은 전년 평균 7주에서 2주로 줄었습니다.