지식 · AI
자연어처리 · NLP
Natural Language Processing
한 줄 정의
사람의 언어(말·글)를 컴퓨터가 이해하고 생성하도록 다루는 AI 분야. 번역·요약·챗봇의 바탕.
자연어처리(NLP)는 컴퓨터가 사람 언어를 다루게 하는 기술 분야입니다. 감정 분석·번역·요약·질의응답·챗봇 등이 모두 NLP의 응용입니다. 언어는 모호하고 맥락 의존적이라 오래 어려운 문제였습니다.
트랜스포머와 대규모 언어모델의 등장으로 NLP는 극적으로 발전했습니다. 오늘날 생성형 AI가 자연스럽게 글을 이해·작성하는 것은 NLP의 성과가 정점에 이른 결과입니다. 실무에서는 문서 분류·검색·상담 자동화 등에 폭넓게 쓰입니다.
실무에서 왜 중요한가
업무의 상당수가 '언어'로 이뤄집니다(메일·문서·상담). NLP는 그 언어 업무를 자동화하는 열쇠입니다.
유래와 출처
1950년대 기계 번역 연구에서 출발한 오랜 분야로, 규칙 기반→통계 기반→딥러닝(트랜스포머) 순으로 발전했고, 대규모 언어모델의 등장으로 비약적 성과를 냈습니다.
사례로 이해하기
예를 들어, NLP로 고객 문의를 자동 처리한다고 해봅시다.
- 수집 — 들어온 문의 텍스트를 모읍니다.
- 분류 — NLP 모델이 문의를 주제별로 자동 분류합니다.
- 요약 — 긴 문의의 핵심을 요약해 담당자에게 전달합니다.
- 응답 — 자주 묻는 질문은 챗봇이 자동 답변합니다.
- 분석 — 문의의 감정·빈발 주제를 분석해 서비스를 개선합니다.
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자주 묻는 질문
LLM은 NLP를 크게 발전시킨 최신 모델입니다. NLP는 분야, LLM은 그 분야의 강력한 도구입니다.
과거엔 영어 대비 약했지만, 최근 대형 모델은 한국어 처리도 크게 향상됐습니다.