학습 경로 · 우리 회사에 AI를 도입·확산해야 하는 담당자·리더

AI 도입 담당자가 꼭 알아야 할 용어 12개

용어 12개 · 읽는 시간 약 15분 · 나눔경영컨설팅 용어사전 기준

'AI 도입하라'는 지시는 받았는데 벤더 미팅에서 나오는 말의 절반을 모르겠다면, 문제는 능력이 아니라 용어입니다. 이 경로는 기업 AI 도입 실무에서 반드시 마주치는 개념 12개를 도입 순서에 맞춰 배열했습니다 — 직원들이 이미 몰래 쓰고 있는 현실(쉐도우 AI)에서 시작해, 공식 도구 선택, 안전장치, 자동화까지.

각 용어의 한 줄 정의만 훑어도 15분이면 전체 그림이 잡히고, 깊이 볼 용어는 클릭해서 실무 사례·FAQ까지 확인할 수 있습니다.

1쉐도우 AIIT 부서의 승인이나 관리 없이 직원들이 업무에 사용하는 AI 도구. 정보 유출의 사각지대이자, 직원들이 AI로 일하고 싶어 한다는 수요 신호이기도 하다.2기업용 AI · 엔터프라이즈 AI보안, 관리 기능, 데이터 보호를 갖춰 회사가 공식 도입하는 AI 서비스. 입력 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는 것이 개인용과의 핵심 차이다.3AI 리터러시전 구성원이 AI의 작동 원리와 한계를 이해하고, 업무에 안전하고 효과적으로 활용할 수 있는 기본 소양.4AI 에이전트단순히 답만 하는 것을 넘어, 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 수행하는 AI.5RAG · 검색증강생성AI가 답하기 전에 사내 문서·데이터베이스 등 외부 지식을 먼저 검색해 그 근거 위에서 답을 생성하게 하는 기법.6프롬프트 엔지니어링생성형 AI가 원하는 결과를 내도록 지시문(프롬프트)을 설계·개선하는 기술. 역할·맥락·예시·형식을 명확히 줄수록 품질이 올라간다.7할루시네이션 · 환각AI가 사실이 아닌 내용을 사실처럼 그럴듯하게 지어내는 현상. 생성형 AI 활용에서 반드시 관리해야 할 위험.8휴먼 인 더 루프 · HITLAI 시스템의 작동 과정에 사람의 검토·승인 지점을 의도적으로 설계하는 원칙. 위험도가 높은 결정일수록 사람의 개입을 강화한다.9AI 거버넌스 · 윤리AI를 안전·공정·책임 있게 쓰기 위해 원칙·정책·통제 장치를 마련하는 조직의 관리 체계.10프라이빗 AI · 온프레미스 LLM회사 데이터를 외부 API로 내보내지 않고, 사내 서버(온프레미스)나 통제된 프라이빗 클라우드 안에서 LLM을 운용해 정보 유출 위험을 차단하는 방식입니다.11AI 업무 자동화이메일 분류, 문서 요약, 보고서 초안처럼 사람의 판단이 필요해 기존 자동화로는 어려웠던 업무를 AI로 처리하는 것. 규칙 기반 RPA의 다음 단계다.12파인튜닝이미 학습된 AI 모델을 특정 분야·작업·말투에 맞춰 소량의 데이터로 추가 학습시키는 것.