학습 경로 · 우리 회사에 AI를 도입·확산해야 하는 담당자·리더
AI 도입 담당자가 꼭 알아야 할 용어 12개
'AI 도입하라'는 지시는 받았는데 벤더 미팅에서 나오는 말의 절반을 모르겠다면, 문제는 능력이 아니라 용어입니다. 이 경로는 기업 AI 도입 실무에서 반드시 마주치는 개념 12개를 도입 순서에 맞춰 배열했습니다 — 직원들이 이미 몰래 쓰고 있는 현실(쉐도우 AI)에서 시작해, 공식 도구 선택, 안전장치, 자동화까지.
각 용어의 한 줄 정의만 훑어도 15분이면 전체 그림이 잡히고, 깊이 볼 용어는 클릭해서 실무 사례·FAQ까지 확인할 수 있습니다.
- 1쉐도우 AIIT 부서의 승인이나 관리 없이 직원들이 업무에 사용하는 AI 도구. 정보 유출의 사각지대이자, 직원들이 AI로 일하고 싶어 한다는 수요 신호이기도 하다.
- 2기업용 AI · 엔터프라이즈 AI보안, 관리 기능, 데이터 보호를 갖춰 회사가 공식 도입하는 AI 서비스. 입력 데이터를 모델 학습에 쓰지 않는 것이 개인용과의 핵심 차이다.
- 3AI 리터러시전 구성원이 AI의 작동 원리와 한계를 이해하고, 업무에 안전하고 효과적으로 활용할 수 있는 기본 소양.
- 4AI 에이전트단순히 답만 하는 것을 넘어, 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 수행하는 AI.
- 5RAG · 검색증강생성검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation), 즉 AI가 답하기 전에 사내 문서·데이터베이스 등 외부 지식을 먼저 검색해 그 근거 위에서 답을 생성하게 하는 기법.
- 6프롬프트 엔지니어링생성형 AI가 원하는 결과를 내도록 지시문(프롬프트)을 설계·개선하는 기술. 역할·맥락·예시·형식을 명확히 줄수록 품질이 올라간다.
- 7할루시네이션 · 환각AI가 사실이 아닌 내용을 사실처럼 그럴듯하게 지어내는 현상. 생성형 AI 활용에서 반드시 관리해야 할 위험.
- 8휴먼 인 더 루프 · HITLAI 시스템의 작동 과정에 사람의 검토·승인 지점을 의도적으로 설계하는 원칙(Human-in-the-Loop). 위험도가 높은 결정일수록 사람의 개입을 강화한다.
- 9AI 거버넌스 · 윤리AI를 안전·공정·책임 있게 쓰기 위해 원칙·정책·통제 장치를 마련하는 조직의 관리 체계.
- 10프라이빗 AI · 온프레미스 LLM회사 데이터를 외부 API로 내보내지 않고, 사내 서버(온프레미스)나 통제된 프라이빗 클라우드 안에서 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)을 운용해 정보 유출 위험을 차단하는 방식입니다.
- 11AI 업무 자동화이메일 분류, 문서 요약, 보고서 초안처럼 사람의 판단이 필요해 기존 자동화로는 어려웠던 업무를 AI로 처리하는 것. 규칙 기반 RPA의 다음 단계다.
- 12파인튜닝이미 학습된 AI 모델을 특정 분야·작업·말투에 맞춰 소량의 데이터로 추가 학습시키는 것.
함께 보면 좋은 교육 과정
📚 AX 워크숍 - AI 에이전트로 시작하는 경영혁신📚 ChatGPT, AI도구 교육자주 묻는 질문
AI 도입은 어디서부터 시작해야 하나요?
현재 상태 파악이 먼저입니다. 구성원이 이미 어떤 AI를 쓰는지(쉐도우 AI), 조직의 준비도가 어느 단계인지 확인한 뒤 공식 도구와 가이드라인, 교육 순으로 진행하는 것이 정석입니다.
비개발자도 이 용어들을 알아야 하나요?
네. 이 12개는 기술 용어가 아니라 의사결정 용어입니다. 벤더 선택, 보안 정책, 교육 기획 모두 이 개념들 위에서 결정됩니다.
다 읽는 데 얼마나 걸리나요?
한 줄 정의만 훑으면 15분, 각 용어의 상세 페이지까지 읽으면 1시간 정도입니다. 팀 스터디 자료로 나눠 읽기에도 적당한 분량입니다.