🤖 AI · IT 교육
클로드 디자인으로 PPT 자동화
같은 원고, 매번 다른 디자인은 그만 — 우리 회사 디자인 규칙을 문서로 만들어 한 번 가르치면 계속 기억하는 PPT 제작 시스템을 2시간에 구축
⏱ 교육 시간2시간
🏢 교육 방식기업 출강 · 맞춤 설계
👤 담당 강사김종혁
✅ 핵심 성과발표자료 제작 시간을 대폭 단축 — 자료 하나에 반나절 쓰던 디자인 작업이 원고 투입과 검수 중심으로 바뀐다
"AI로 PPT를 만들어 봤는데, 결국 다시 손대야 하더군요." AI 발표자료 도구를 한 번쯤 써 본 실무자가 공통으로 하는 말입니다. 같은 프롬프트를 넣어도 어제와 오늘의 결과가 다르고, 컬러와 폰트가 매번 바뀌니 회사 자료로 쓰려면 결국 파워포인트를 다시 열게 됩니다. 문제는 AI의 성능이 아니라 '규칙이 없다'는 데 있습니다. 이 과정은 프롬프트를 잘 쓰는 요령이 아니라, 우리 회사의 디자인 규칙을 문서(Design MD)로 정의하고 그것을 클로드 디자인에 등록해 '어떤 콘텐츠를 넣어도 같은 브랜드 톤으로 나오는 시스템'을 만드는 2시간 실습형 특강입니다. 잘 만들어 둔 기존 PPT 한 장만 있으면 AI가 키 컬러·폰트·레이아웃 규칙을 추출해 설계도를 그려 주고, 가진 자료가 없다면 인터뷰 방식으로 규칙을 함께 정립합니다. 이렇게 만든 시스템에 실제 업무 원고를 넣어 덱을 생성하고, 브라우저에서 파워포인트처럼 편집한 뒤, 가장 중요한 마지막 단계 — 편집하며 쌓인 피드백을 기본값으로 저장해 다음부터는 말하지 않아도 반영되게 만드는 것 — 까지 직접 해 봅니다. 참가자는 교육이 끝나는 시점에 '우리 회사 디자인 규칙 파일 1개'와 '다음 주에 바로 쓸 수 있는 실제 발표자료 1개'를 함께 가지고 돌아갑니다.
💻 이 주제, 온라인 강의로 먼저 배워보기 →누구를 위한 과정인가요?
AI · IT 교육 역량이 필요한 기업·기관의 실무자와 리더에게 적합한 과정입니다. 특히 ‘AI 발표자료가 매번 달라지는 원인을 '프롬프트'가 아니라 '규칙의 부재'로 진단하고, 규칙→시스템→생성→편집→학습으로 이어지는 제작 순환 구조를 이해한다’를 목표로 하는 조직에 권장합니다.
무엇을 배우나요?
- AI 발표자료가 매번 달라지는 원인을 '프롬프트'가 아니라 '규칙의 부재'로 진단하고, 규칙→시스템→생성→편집→학습으로 이어지는 제작 순환 구조를 이해한다
- 기존 자료 추출·레퍼런스 차용·인터뷰의 세 가지 방법으로 우리 회사의 디자인 규칙 문서(Design MD)를 직접 작성하고, 체크리스트로 그 품질을 스스로 점검한다
- 작성한 규칙을 클로드 디자인에 등록해 컬러 팔레트·텍스트 위계·요소 스타일 샘플을 검수하고, 마음에 들지 않는 부분을 프롬프트로 즉시 교정한다
- 실제 업무 원고를 투입해 발표자료 초안을 생성하고, 브라우저 편집 화면에서 텍스트·크기·도형을 조정하며 여러 버전을 비교해 최종안을 확정한다
- 편집 과정에서 나온 피드백을 시스템의 기본값으로 저장하고, 같은 프롬프트로 재생성해 저장 전후의 차이를 직접 확인한다
커리큘럼
모듈1 : 왜 매번 결과가 달라지는가 — 프롬프트가 아니라 '시스템' (약 15분)
- 같은 원고로 만든 두 개의 덱을 나란히 비교 — 규칙 없이 만든 결과와 디자인 시스템을 태운 결과의 차이를 먼저 눈으로 확인
- 기존 AI 발표자료 도구의 한계 — 매번 달라지는 컬러·폰트·레이아웃, 세밀한 조정이 안 되어 결국 사람이 다시 손대는 구조
- 전체 지도 한 장 : 규칙 정의(Design MD) → 시스템 등록 → 콘텐츠 생성 → 편집 → 피드백 학습·저장의 순환
- 이 교육의 산출물 정의 — 끝나는 시점에 '내 브랜드 규칙 파일 1개 + 실제 업무용 덱 1개'를 손에 들고 나간다
모듈2 : Design MD — 우리 회사 디자인 규칙을 문서로 만들기 (약 25분·실습)
- 디자인 규칙 문서에 담기는 것 — 키 컬러와 각 컬러의 역할, 폰트와 텍스트 위계 3단계, 여백·정렬 규칙, 로고 위치, 하지 말아야 할 것
- 트랙 A(가장 빠른 길) : 잘 만들어 둔 기존 PPT를 첨부하고 "이 파일에서 키 컬러·폰트·스타일을 추출해 디자인 규칙 문서로 만들어 줘"로 설계도를 자동 생성
- 트랙 B : 공개된 브랜드 스타일 레퍼런스를 출발점으로 삼아 우리 회사 값으로 치환하는 방법
- 트랙 C : 가진 자료가 전혀 없을 때 — "필요한 요소를 나에게 인터뷰해 줘"로 대화하며 규칙을 처음부터 정립
- 좋은 규칙 문서 자가점검 체크리스트 5항목, 한글 폰트를 지정할 때 자주 걸리는 문제와 대처법
모듈3 : 디자인 시스템 등록과 샘플 검수 (약 20분·실습)
- 품질이 갈리는 첫 지점 — 상위 모델 선택과 추론 강도 설정, 언제 올리고 언제 낮출 것인가
- 작성한 규칙 문서를 디자인 시스템에 등록하고, AI가 해석해 보여주는 컬러 팔레트·버튼·텍스트 위계 샘플을 검수
- 마음에 들지 않는 부분을 프롬프트로 즉시 수정하고 다시 확인하는 검수 루프 — 여기서 잡아야 나중에 전부 고치지 않는다
- 규칙을 너무 촘촘하게 쓰면 오히려 결과가 경직되는 함정 — 어디까지 고정하고 어디를 열어 둘 것인가의 판단 기준
모듈4 : 내 원고로 덱 만들고 편집하기 (약 25분·실습)
- 가져온 강의 대본·보고서 초안·기획안을 그대로 투입해 발표자료 초안 생성
- AI가 되묻는 질문(발표 시간은 얼마인지, 이미지를 직접 넣을 것인지 등)에 답하며 기획 의도를 좁혀 가는 상호작용형 진행
- 브라우저 편집 화면에서 텍스트 수정·크기 조절·도형 추가 — 파워포인트를 열지 않고 마무리하는 흐름
- 넣을지 말지 고민되는 요소는 여러 버전을 켜고 끄며 비교해 최적안을 선택
- 완성본을 실제 발표·배포 자료로 반출해 사용하는 방법과 주의점
모듈5 : 피드백을 기본값으로 — 한 번 가르치면 계속 기억하는 시스템 (약 25분·실습)
- 편집하며 쌓인 수정사항을 "지금까지의 피드백을 기본값으로 저장해 줘"로 시스템 규칙에 영구 반영 (예: 로고는 항상 우측 상단, 제목은 한 줄로)
- 저장 후 같은 프롬프트로 재생성해 저장 전후를 직접 비교 — 이 교육의 핵심 체험이자, 다른 AI 도구와 갈라지는 지점
- 규칙이 쌓이며 서로 충돌할 때 정리하는 방법과, 규칙 파일을 팀에 공유해 조직의 자료 표준을 맞추는 법
- 같은 시스템으로 카드뉴스·보고서 양식·랜딩 페이지까지 확장하는 시연, 그리고 질의응답
기대 효과 / 수료 후
- 발표자료 제작 시간을 대폭 단축 — 자료 하나에 반나절 쓰던 디자인 작업이 원고 투입과 검수 중심으로 바뀐다
- 담당자가 바뀌어도 흔들리지 않는 브랜드 일관성 — 컬러·폰트·레이아웃 규칙이 문서로 남아 팀 전체가 같은 기준으로 자료를 만든다
- 한 번 구축한 디자인 시스템을 카드뉴스·보고서 양식·랜딩 페이지까지 확장 — 디자인에 쓰던 에너지를 '메시지의 본질'로 옮긴다
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자주 묻는 질문
네, 오히려 디자인 비전공 실무자를 위한 과정입니다. 직접 색을 고르고 배치하는 교육이 아니라, '우리 회사 자료는 이렇게 만든다'는 규칙을 AI와 대화하며 문서로 정리하는 과정입니다. 잘 만들어진 기존 자료 한 개만 있으면 AI가 컬러·폰트·레이아웃 규칙을 대신 추출해 주기 때문에, 디자인 지식보다는 '어떤 자료가 우리 회사답다'는 판단만 있으면 충분합니다.
가능합니다. 교육에서는 세 가지 길을 모두 다룹니다. ① 잘 만든 기존 PPT가 있으면 거기서 규칙을 추출하고, ② 참고하고 싶은 스타일이 있으면 그것을 출발점 삼아 우리 값으로 바꾸고, ③ 아무것도 없으면 AI가 필요한 항목을 하나씩 물어보는 인터뷰 방식으로 규칙을 처음부터 만듭니다. 브랜드 가이드가 없는 조직일수록 이 교육 자체가 첫 가이드를 만드는 계기가 됩니다.
노트북과 계정 로그인 상태, 그리고 두 가지 파일을 미리 준비해 오시면 실습 효과가 가장 큽니다. ① 우리 회사에서 잘 만들었다고 생각하는 기존 발표자료 1개(규칙 추출용) ② 실제로 곧 만들어야 할 자료의 원고나 초안 1개(덱 생성용). 준비가 어려운 참가자를 위해 강사가 샘플 규칙 파일과 샘플 원고를 준비해 두므로, 못 가져오셔도 실습은 그대로 진행됩니다.
결정적 차이는 '학습과 저장'입니다. 대부분의 도구는 매번 새로 만들기 때문에 같은 지적을 계속 반복해야 하지만, 이 방식은 편집하며 나온 피드백을 규칙 파일에 저장해 다음 자료부터 자동으로 반영합니다. 쓰면 쓸수록 우리 조직에 맞게 정교해지는 구조라, 일회성 도구 사용법이 아니라 '자산이 쌓이는 시스템'을 만드는 교육입니다.
네. 한 번 구축한 디자인 시스템은 발표자료에만 쓰이지 않습니다. 같은 규칙을 그대로 적용해 카드뉴스, 보고서 양식, 랜딩 페이지 등을 일관된 스타일로 제작할 수 있으며, 교육 마지막 모듈에서 그 확장 사례를 시연합니다. 마케팅·교육·기획 등 자료 제작 빈도가 높은 부서일수록 효과가 큽니다.
클로드 디자인으로 PPT 자동화
같은 원고, 매번 다른 디자인은 그만 — 우리 회사 디자인 규칙을 문서로 만들어 한 번 가르치면 계속 기억하는 PPT 제작 시스템을 2시간에 구축
교육 목표
- AI 발표자료가 매번 달라지는 원인을 '프롬프트'가 아니라 '규칙의 부재'로 진단하고, 규칙→시스템→생성→편집→학습으로 이어지는 제작 순환 구조를 이해한다
- 기존 자료 추출·레퍼런스 차용·인터뷰의 세 가지 방법으로 우리 회사의 디자인 규칙 문서(Design MD)를 직접 작성하고, 체크리스트로 그 품질을 스스로 점검한다
- 작성한 규칙을 클로드 디자인에 등록해 컬러 팔레트·텍스트 위계·요소 스타일 샘플을 검수하고, 마음에 들지 않는 부분을 프롬프트로 즉시 교정한다
- 실제 업무 원고를 투입해 발표자료 초안을 생성하고, 브라우저 편집 화면에서 텍스트·크기·도형을 조정하며 여러 버전을 비교해 최종안을 확정한다
- 편집 과정에서 나온 피드백을 시스템의 기본값으로 저장하고, 같은 프롬프트로 재생성해 저장 전후의 차이를 직접 확인한다
기대 효과
- 발표자료 제작 시간을 대폭 단축 — 자료 하나에 반나절 쓰던 디자인 작업이 원고 투입과 검수 중심으로 바뀐다
- 담당자가 바뀌어도 흔들리지 않는 브랜드 일관성 — 컬러·폰트·레이아웃 규칙이 문서로 남아 팀 전체가 같은 기준으로 자료를 만든다
- 한 번 구축한 디자인 시스템을 카드뉴스·보고서 양식·랜딩 페이지까지 확장 — 디자인에 쓰던 에너지를 '메시지의 본질'로 옮긴다
커리큘럼
Module 1모듈1 : 왜 매번 결과가 달라지는가 — 프롬프트가 아니라 '시스템' (약 15분)
- 같은 원고로 만든 두 개의 덱을 나란히 비교 — 규칙 없이 만든 결과와 디자인 시스템을 태운 결과의 차이를 먼저 눈으로 확인
- 기존 AI 발표자료 도구의 한계 — 매번 달라지는 컬러·폰트·레이아웃, 세밀한 조정이 안 되어 결국 사람이 다시 손대는 구조
- 전체 지도 한 장 : 규칙 정의(Design MD) → 시스템 등록 → 콘텐츠 생성 → 편집 → 피드백 학습·저장의 순환
- 이 교육의 산출물 정의 — 끝나는 시점에 '내 브랜드 규칙 파일 1개 + 실제 업무용 덱 1개'를 손에 들고 나간다
Module 2모듈2 : Design MD — 우리 회사 디자인 규칙을 문서로 만들기 (약 25분·실습)
- 디자인 규칙 문서에 담기는 것 — 키 컬러와 각 컬러의 역할, 폰트와 텍스트 위계 3단계, 여백·정렬 규칙, 로고 위치, 하지 말아야 할 것
- 트랙 A(가장 빠른 길) : 잘 만들어 둔 기존 PPT를 첨부하고 "이 파일에서 키 컬러·폰트·스타일을 추출해 디자인 규칙 문서로 만들어 줘"로 설계도를 자동 생성
- 트랙 B : 공개된 브랜드 스타일 레퍼런스를 출발점으로 삼아 우리 회사 값으로 치환하는 방법
- 트랙 C : 가진 자료가 전혀 없을 때 — "필요한 요소를 나에게 인터뷰해 줘"로 대화하며 규칙을 처음부터 정립
- 좋은 규칙 문서 자가점검 체크리스트 5항목, 한글 폰트를 지정할 때 자주 걸리는 문제와 대처법
Module 3모듈3 : 디자인 시스템 등록과 샘플 검수 (약 20분·실습)
- 품질이 갈리는 첫 지점 — 상위 모델 선택과 추론 강도 설정, 언제 올리고 언제 낮출 것인가
- 작성한 규칙 문서를 디자인 시스템에 등록하고, AI가 해석해 보여주는 컬러 팔레트·버튼·텍스트 위계 샘플을 검수
- 마음에 들지 않는 부분을 프롬프트로 즉시 수정하고 다시 확인하는 검수 루프 — 여기서 잡아야 나중에 전부 고치지 않는다
- 규칙을 너무 촘촘하게 쓰면 오히려 결과가 경직되는 함정 — 어디까지 고정하고 어디를 열어 둘 것인가의 판단 기준
Module 4모듈4 : 내 원고로 덱 만들고 편집하기 (약 25분·실습)
- 가져온 강의 대본·보고서 초안·기획안을 그대로 투입해 발표자료 초안 생성
- AI가 되묻는 질문(발표 시간은 얼마인지, 이미지를 직접 넣을 것인지 등)에 답하며 기획 의도를 좁혀 가는 상호작용형 진행
- 브라우저 편집 화면에서 텍스트 수정·크기 조절·도형 추가 — 파워포인트를 열지 않고 마무리하는 흐름
- 넣을지 말지 고민되는 요소는 여러 버전을 켜고 끄며 비교해 최적안을 선택
- 완성본을 실제 발표·배포 자료로 반출해 사용하는 방법과 주의점
Module 5모듈5 : 피드백을 기본값으로 — 한 번 가르치면 계속 기억하는 시스템 (약 25분·실습)
- 편집하며 쌓인 수정사항을 "지금까지의 피드백을 기본값으로 저장해 줘"로 시스템 규칙에 영구 반영 (예: 로고는 항상 우측 상단, 제목은 한 줄로)
- 저장 후 같은 프롬프트로 재생성해 저장 전후를 직접 비교 — 이 교육의 핵심 체험이자, 다른 AI 도구와 갈라지는 지점
- 규칙이 쌓이며 서로 충돌할 때 정리하는 방법과, 규칙 파일을 팀에 공유해 조직의 자료 표준을 맞추는 법
- 같은 시스템으로 카드뉴스·보고서 양식·랜딩 페이지까지 확장하는 시연, 그리고 질의응답
강사소개
김종혁 대표강사
현업 경력 10년 / 강의 경력 15년 (3,000여회 강의)
학력
ㆍ고려대 경영전문대학원 MBA (졸업 ) 경영학 석사 (심화전공 - 마케팅)
ㆍ성균관대 컨설턴트 과정 (수료)
ㆍ서강대 경영전문대학원 단기 MBA (수료)
ㆍ서울대 평생교육 강사육성과정 (수료)
ㆍ중앙대 영어영문학과 (졸업) 영문학 학사
경력
ㆍ(現) 나눔경영컨설팅 (NANUM Consulting) 대표
ㆍ(前)(주)효성, (주)대덕전자, (주)신한다이아몬드 해외주재원, 전략기획 담당 (10年↑)
ㆍ(現) 엑스퍼트컨설팅 협력강사
ㆍ(現) PSI컨설팅 협력강사
ㆍ(現) 중소기업청, 중소기업연수원 협력강사
자격 · 저서
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ㆍ교사자격증 보유
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