커스텀 GPT · GPTs

커스텀 GPT이란?

커스텀 GPT가 실제로 바꾸는 것은 답변의 품질 자체가 아니라 그 품질을 누가 책임지느냐입니다. 지금까지는 AI를 잘 쓰는 직원 한 명의 메모장에만 좋은 지시문이 들어 있고, 나머지 팀원은 "이거 요약해 줘" 한 줄로 물으니 같은 업무에서도 결과가 들쭉날쭉했습니다. 전용 봇을 만들어 두면 그 지시문이 도구 안에 박혀 있어, 신입이 던진 한 줄 질문도 15년 차가 쓴 지침을 거쳐 나옵니다. 잘하는 사람의 상한선보다 팀의 하한선이 먼저 올라갑니다.

만들 때 손대는 곳은 지침, 지식 파일, 기능 스위치 세 군데입니다. 지침에는 역할과 금지 사항, 답변 형식을 적고, 지식 파일에는 근거 문서를 올리며, 웹 검색·코드 실행·사내 시스템 연동(Actions)은 필요한 것만 켭니다. 여기서 자주 오해하는 경계가 파인튜닝과의 차이입니다. 커스텀 GPT는 모델을 학습시키는 게 아니라 대화할 때마다 문서를 찾아 읽히는 방식이라, 파일만 바꾸면 답이 그날로 바뀌고 되돌리는 것도 파일 교체로 끝납니다.

공개 범위 설정이 사실상 보안 설정입니다. 나만 보기·링크 공유·워크스페이스 내부·전체 공개로 나뉘는데, 사내 문서를 다루는 봇은 팀·기업 요금제의 워크스페이스 내부로 묶어야 합니다. 지식 파일은 개수와 용량 한도가 있고 문서가 길수록 엉뚱한 대목을 인용할 확률이 올라가므로, 규정집 전체보다 자주 묻는 장만 잘라 올리는 편이 정확합니다. 스캔 PDF보다 표를 문장으로 풀어 쓴 텍스트가 오답이 훨씬 적습니다.

현장에서 가장 크게 어긋나는 지점은 "문서만 넣으면 우리 회사 전문가가 된다"는 기대입니다. 근거 문서가 있어도 모델은 질문과 비슷한 대목을 골라 읽을 뿐이라 조항을 섞어 답하고, 개정 전 취업규칙이 남아 있으면 폐지된 규정을 자신 있게 안내합니다. 사번이나 연봉이 섞인 파일을 올려 두면 질문 몇 번에 내용이 새어 나오기도 합니다. 봇마다 담당자와 갱신 주기를 문서로 못 박아 두지 않으면 반년 뒤엔 아무도 손대지 않는 봇 수십 개만 남습니다.