지식 · AI
에이전틱 워크플로우
Agentic Workflow
한 줄 정의
하나의 AI가 한 번에 답하는 대신, 여러 단계·역할의 AI가 계획-실행-점검을 반복하며 복잡한 업무를 자동 처리하는 방식.
에이전틱 워크플로우는 복잡한 일을 '한 방'에 시키지 않고, 여러 단계로 나눠 AI가 스스로 진행하게 설계합니다. 계획을 세우고(plan), 도구로 실행하고(act), 결과를 점검해(reflect) 부족하면 다시 시도하는 루프입니다. 역할을 나눈 여러 에이전트가 협업하기도 합니다(작성자·검토자 등).
단발 프롬프트보다 정확도·완성도가 높아, 리서치·문서 작성·데이터 처리 같은 다단계 업무에 강합니다. 다만 자율성이 큰 만큼 각 단계의 검증·권한 통제, 그리고 사람의 최종 승인 지점을 설계하는 것이 중요합니다.
실무에서 왜 중요한가
AI를 '한 번의 답변'이 아니라 '자동으로 굴러가는 업무 프로세스'로 끌어올리는 방식 — 업무자동화의 다음 단계입니다.
유래와 출처
LLM에 계획·도구 사용·자기점검을 결합하려는 연구(2022년 ReAct 등)에서 발전했고, AI 에이전트와 멀티 에이전트 협업이 실무화되며 '에이전틱'이라는 표현이 널리 쓰이게 됐습니다.
사례로 이해하기
예를 들어, '경쟁사 분석 보고서'를 에이전틱 워크플로우로 만든다고 해봅시다.
- 계획 — AI가 '검색→수집→요약→표 정리→검토' 단계를 스스로 세웁니다.
- 실행 — 검색·문서 도구를 써서 자료를 모으고 초안을 만듭니다.
- 점검 — 별도 검토 에이전트가 빠진 부분·오류를 지적합니다.
- 보완 — 지적을 반영해 다시 수정합니다.
- 승인 — 사람이 최종 사실 확인 후 발행합니다.
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자주 묻는 질문
에이전트가 '자율 실행 주체'라면, 에이전틱 워크플로우는 그 에이전트(들)로 '업무 프로세스를 설계'하는 관점입니다.
자율성이 큰 만큼 잘못 실행 위험이 있습니다. 단계별 검증·권한 제한·사람 승인 설계가 필수입니다.