오늘 두원공과대학교 반도체기계설계과 사업단 교수님들과 5시간 동안 'AI로 자격증 학습앱 만드는 법' 교육을 진행했습니다. 참석한 교수님들은 단순한 학습자가 아니었습니다. 2027년부터 학생·교수 대상 장기 AI 워크샵을 직접 기획해야 하는 '설계자'들이었습니다. 그래서 도구 사용법이 아니라, 앱 하나가 만들어지는 전체 구조를 함께 그렸습니다.
강의보다 토론이 뜨거웠습니다. 컴퓨터응용가공산업기사 필기 대비 학습앱(3개 영역 × 20문항, 자동 채점, 레벨 진행, 교수용 통계)을 실제 사례로 놓고, 이런 질문들을 함께 풀어갔습니다.
▷ 프론트엔드와 백엔드는 각각 무슨 일을 하는가
▷ 학생 성적과 문제은행은 어떤 데이터 구조로 담아야 하는가
▷ Claude Code에게 무엇을, 어떤 순서로 요청해야 하는가
▷ GitHub은 왜 필요하고, Firebase 배포는 어떻게 서버를 대체하는가
▷ 매년 추가되는 기출문제 등록은 어떻게 자동화하는가
"오늘 가져가시는 것은 앱이 아니라, 앱을 만드는 방법입니다." 비개발자 교직원분들이 개발–배포 프로세스 전체를 스스로 설명할 수 있게 되는 것. 그것이 내년 대학 AI 교육 설계의 진짜 출발점이라고 믿습니다. ^^b 재미있었습니다.
