# 나눔경영컨설팅 (Nanum Consulting)

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> 한국의 기업교육 전문기관. 대표 김종혁(John Kim). B2B 마케팅·AI 실무·세일즈·리더십 교육을 현장 검증 콘텐츠로 제공하며, 기업 출강 교육·온라인 강의·기업 컨설팅을 함께 운영합니다. 삼성전자·KT·LG전자·현대자동차 등 50여 개 대기업·기관이 선택했습니다.
> 전문(全文) 묶음: https://nanumcon.com/llms-full.txt (용어 517개 정의 · 과정 165개 · 칼럼 141편 · 리포트 전문)

## 연혁 (공식)
- 2012년 기업교육 시작 — 교육 경력 15년차
- 2013년 나눔경영컨설팅 설립(사업자등록 2013-01-01) — 설립연도와 경력 기산점은 다른 값입니다

## 핵심 실적 (공식)
- 누적 수강생 60,000명 이상
- 강의 진행 3,000여 회
- 기업 컨설팅 1,000건 이상
- 교육 경력 15년차(2012년 시작 기준)

## 서비스
- 기업 출강 교육(맞춤 설계): B2B 마케팅·AI 실무·세일즈·리더십·조직개발 등 165개 과정
- 온라인 강의(6과정): 결제·수강·수료증까지 자기주도 학습
- 기업 컨설팅: 진단부터 실행까지 조직 맞춤
- AI 실무 도구·입문 가이드

## 주요 페이지
- 기업 교육·과정(16개 분야 165개 과정): https://nanumcon.com/business
- 온라인 강의(6과정 · 결제·수료증): https://nanumcon.com/courses
- 강사진(30명 프로필·전문분야): https://nanumcon.com/instructors
- 지식·용어사전(B2B·AI 실무 용어 517개 정의): https://nanumcon.com/glossary
- 칼럼·글연재(141편): https://nanumcon.com/columns
- 기업교육 트렌드 리포트(분기 발행·1차 데이터): https://nanumcon.com/reports
- 교육 후기·출강 레퍼런스(2,200여 건): https://nanumcon.com/references
- 담당자·교육생 피드백: https://nanumcon.com/feedback
- 고객사 레퍼런스(50여 개 대기업·기관 포함): https://nanumcon.com/clients
- 공개 교육 일정(출강 달력): https://nanumcon.com/schedule
- 법정 의무교육 안내: https://nanumcon.com/required-training
- AI 입문 가이드(업무용 AI 도구·매일 AI 뉴스): https://nanumcon.com/aiguide
- AI 실무 도구: https://nanumcon.com/tools
- AI 웹앱 갤러리: https://nanumcon.com/apps
- 대표 저서: https://nanumcon.com/book
- 문서 자료실: https://nanumcon.com/materials
- 영상 자료실: https://nanumcon.com/library
- 커뮤니티·토크: https://nanumcon.com/talk
- 교육 문의: https://nanumcon.com/notice

## 대표 콘텐츠 — 트렌드 리포트
- [발주는 사라진 게 아니라 이연됐다 — 2026년 여름, 기업교육 공백의 구조](https://nanumcon.com/report/2026-q3-2) — 2026년 7~8월, 기업교육 발주가 눈에 띄게 줄었습니다. 수요가 사라진 걸까요? 예산·거시·시장·품의 데이터를 교차해 보면 답은 '이연'입니다. 여름 공백의 다섯 가지 구조적 원인과, 9~12월
- [기업교육 예산은 어디로 이동하는가: 2026 수요구조 지도](https://nanumcon.com/report/2026-q3) — 전 세계 기업교육 예산의 무게중심이 '일부 전문가 양성'에서 '전 직원의 기본 역량'으로, '도구 도입'에서 '정착과 측정'으로 옮겨가고 있습니다. 국내외 조사·정책·시장 신호를 교차해 2026년 

## 대표 콘텐츠 — 최신 칼럼 12편
- [AI로 PPT 만들기 — 매번 다시 고치지 않는 제작 시스템 만드는 법](https://nanumcon.com/post/p20260812a5c1e93f7b204) — 강의자료를 만드는 방법은 오랫동안 두 가지였습니다. 직접 한 장씩 만들거나, AI 슬라이드 생성 도구에 맡기거나. 저는 둘 다 해봤습니다. 직접
- [첫 상담은 이제 에이전트 AI끼리 합니다 — B2B에 다섯 번째 분류가 온다](https://nanumcon.com/post/p20260812b2a7e41c9d05a) — 영업 담당자가 예전만큼 전화를 받지 못한다는 이야기를 요즘 자주 듣습니다. 그런데 이상한 것은 그다음입니다. 막상 문의가 들어오면 상대 회사 담
- [대리점·파트너를 '내 편'으로 만드는 채널 관리 전략](https://nanumcon.com/post/cmsliyv1v) — 왜 파트너가 경쟁사 제품을 더 열심히 파는 걸까? B2B 영업을 하다 보면 이런 상황을 한 번쯤 경험하게 됩니다. 분명 우리 제품도 대리점 라인
- ["괜히 바꿨다가 욕먹으면 어쩌지" — B2B 구매담당자의 리스크 회피 심리, 어떻게 공략할까](https://nanumcon.com/post/cmrfpe0g1) — 구매담당자는 '최선'이 아닌 '안전'을 고른다 B2B 영업을 하다 보면 이런 경험을 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 분명히 제품 스펙도 좋고, 가격도
- [AI를 잘 쓰는 사람은 따로 있습니다 — 프롬프트가 아니라 '일 시키는 능력'입니다](https://nanumcon.com/post/cmr4dbhib) — 최근 SNS에서 화제가 된 글이 하나 있습니다. 대기업에서 AI 사내교육을 담당하는 분의 관찰인데, 요지는 이렇습니다. "40~50대 임원급은 
- [AI 시대의 노가다 탈출기: 바이브 코딩으로 흩어진 플랫폼 2주 만에 통합](https://nanumcon.com/post/cmr2vfk6e) — 거의 2주 정도, 강의준비와 강의하는 시간외에는 바이브 코딩하고 있습니다. 얼마 전까지만 해도 PC를 켜면 늘 하던 일이 있었습니다. 교육은 나
- [B2B 리드 스코어링, 어떻게 설계할까? — 영업이 진짜 원하는 MQL의 조건](https://nanumcon.com/post/cmqfk6ccn) — 마케팅과 영업 사이, 왜 항상 갈등이 생길까? "마케팅에서 넘겨준 리드, 도대체 쓸 만한 게 없어요." "우리가 넘긴 리드를 영업이 제대로 팔로
- [주간 보고서·회의록·고객 이메일, AI에게 맡기면 하루 2시간 버는 직장인 루틴 만들기](https://nanumcon.com/post/X4FjkOkFR3Oh7QfxWdJC) — 매일 반복되는 문서 작업, AI로 하루 2시간을 되찾는 완전 실습 가이드 직장인의 하루를 분석해 보면, 주간 보고서 작성에 40분 , 회의록 정
- [나에게 맞는 AI 유료 플랜 고르기: ChatGPT Plus vs Claude Pro vs Gemini Advanced 가성비 완전 비교](https://nanumcon.com/post/1K34ru64mCCwUAi5y4Wa) — 나에게 맞는 AI 유료 플랜 고르기: ChatGPT Plus vs Claude Pro vs Gemini Advanced 가성비 완전 비교 왜 유
- [AI가 이미지·영상·음성까지 만드는 시대, 멀티모달 AI란 무엇인가?](https://nanumcon.com/post/5CTaxmZjChKJdf4OnVHw) — 멀티모달 AI란 무엇인가? — 텍스트를 넘어 이미지·음성·영상을 만드는 시대 멀티모달(Multimodal) AI란 텍스트, 이미지, 음성, 영상
- [나만의 AI 업무 비서 만들기: ChatGPT GPTs & Claude Projects 커스텀 설정 완전 가이드](https://nanumcon.com/post/8KnHgNx6i7BwoqBaKYkV) — 나만의 AI 업무 비서 만들기: ChatGPT GPTs Claude Projects 커스텀 설정 완전 가이드 반복되는 업무마다 매번 같은 맥락을
- [AI가 '학습'한다는 게 무슨 뜻일까? 머신러닝의 핵심을 직장인 눈높이로 풀어보기](https://nanumcon.com/post/BNRA0pZhM1wZaWE6X9jE) — AI가 '학습'한다는 게 무슨 뜻일까? 머신러닝의 핵심을 직장인 눈높이로 풀어보기 🎯 이 가이드의 목표 이 가이드를 끝까지 따라하면, 여러분은 

## 대표 콘텐츠 — 용어사전에서 자주 찾는 항목
- [ABM · 어카운트 기반 마케팅](https://nanumcon.com/term/abm) — 불특정 다수가 아니라 가치 높은 목표 기업(어카운트)을 먼저 정하고, 그 기업의 의사결정자 그룹에 맞춰 마케팅과 영업을 하나로 정렬해 공략하는 B2B 전략.
- [리드 너처링](https://nanumcon.com/term/lead-nurturing) — 아직 구매 준비가 안 된 잠재고객에게 단계에 맞는 정보를 지속 제공하며 관계를 키워, 구매 시점이 왔을 때 우리를 먼저 떠올리게 만드는 활동.
- [MQL · SQL](https://nanumcon.com/term/mql-sql) — MQL은 마케팅 기준으로 '관심 있어 보이는' 리드, SQL은 영업이 '지금 접촉할 가치가 있다'고 인정한 리드. 리드의 성숙도를 나누는 공통 언어.
- [컨설팅 세일즈](https://nanumcon.com/term/consultative-selling) — 제품을 밀어붙이는 대신 고객의 문제를 먼저 진단하고, 해결책을 함께 설계하듯 파는 신뢰 기반의 B2B 영업 방식.
- [파이프라인 관리](https://nanumcon.com/term/pipeline-management) — 잠재고객이 첫 접촉부터 계약까지 거치는 단계를 눈에 보이게 만들고, 각 단계의 건수·금액·전환율을 관리해 매출을 예측·개선하는 활동.
- [키맨 · 의사결정자](https://nanumcon.com/term/decision-maker) — 구매를 최종 승인하거나 결정적 영향력을 행사하는 인물. B2B에서는 실제 결정권자를 조기에 찾아내는 것이 수주의 관건.
- [프롬프트 엔지니어링](https://nanumcon.com/term/prompt-engineering) — 생성형 AI가 원하는 결과를 내도록 지시문(프롬프트)을 설계·개선하는 기술. 역할·맥락·예시·형식을 명확히 줄수록 품질이 올라간다.
- [RAG · 검색증강생성](https://nanumcon.com/term/rag) — AI가 답하기 전에 사내 문서·데이터베이스 등 외부 지식을 먼저 검색해 그 근거 위에서 답을 생성하게 하는 기법.
- [AI 에이전트](https://nanumcon.com/term/ai-agent) — 단순히 답만 하는 것을 넘어, 목표를 받으면 스스로 계획을 세우고 도구를 사용해 여러 단계의 작업을 수행하는 AI.
- [블렌디드 러닝](https://nanumcon.com/term/blended-learning) — 온라인 학습과 오프라인 대면 교육을 목적에 맞게 결합해, 각각의 장점을 살리는 교육 설계 방식.
- [마이크로러닝](https://nanumcon.com/term/microlearning) — 한 번에 하나의 학습목표를 3~10분 내외의 짧은 콘텐츠로 다루는 학습 방식. 바쁜 실무자의 학습 지속성을 높인다.
- [역량모델링](https://nanumcon.com/term/competency-modeling) — 특정 직무에서 성과를 내는 사람이 갖춘 지식·기술·태도를 정의해, 채용·평가·교육의 공통 기준으로 삼는 작업.
- [OKR](https://nanumcon.com/term/okr) — 도전적인 목표(Objective)와 그 달성을 측정하는 핵심결과(Key Results)로 조직의 방향을 정렬하는 목표관리 방식.
- [코칭 리더십](https://nanumcon.com/term/coaching-leadership) — 답을 지시하기보다 질문과 경청으로 구성원이 스스로 답을 찾고 성장하도록 돕는 리더십 방식.
- [DX · AX](https://nanumcon.com/term/dx-ax) — DX는 디지털 기술로 일하는 방식을 근본적으로 바꾸는 것, AX는 그 다음 단계로 AI를 업무·사업에 내재화하는 전환.
- [KPI · 핵심성과지표](https://nanumcon.com/term/kpi) — 조직·팀·개인이 목표를 얼마나 달성하고 있는지 정량적으로 나타내는 핵심 성과 지표.
- [API](https://nanumcon.com/term/api) — 프로그램끼리 정해진 규칙으로 데이터·기능을 주고받게 해주는 '창구'. 식당의 메뉴판처럼, 무엇을 어떻게 요청하면 되는지를 약속해 둔 것.
- [서버 · 클라이언트](https://nanumcon.com/term/server-client) — 서비스를 '요청하는 쪽'이 클라이언트(내 브라우저·앱), '제공하는 쪽'이 서버(중앙 컴퓨터). 둘이 주고받으며 서비스가 돌아간다.

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