에이전트 AI 실무 입문
교육시간 : 4시간 / 비용 : 협의 / 강사 : 김종혁
학습목표
ㆍ에이전트 AI의 원리를 이해하고 실무 적용 능력 배양
기대효과
ㆍ업무 효율성 향상과 AI 리터러시 강화
주요내용
모듈1 (1H)
[ 에이전트 AI 개요 ]
ㆍ에이전트 AI의 정의 및 작동 원리
ㆍClaude Cowork 플랫폼 소개 및 장점
ㆍ직장 환경에서의 에이전트 AI 필요성
ㆍ도메인 지식과 워크 플로우 정립 방법
ㆍ타사 개선 사례 분석
ㆍ학습 목표 및 기대 성과 공유
모듈2 (1H)
[ Claude Cowork 심화 실습 ]
ㆍClaude Cowork 인터페이스 및 설정
ㆍ프롬프트 작성 기법과 최적화
ㆍ실무 문서 작성 자동화 실습
ㆍ데이터 분석 및 인사이트 도출
ㆍ팀 협업 시나리오 실습
ㆍ효율성 측정 및 피드백
모듈3 (1H)
[ 멀티 에이전트 플랫폼 비교 ]
ㆍOpenClaw 플랫폼의 특징과 기능
ㆍClaude Cowork vs OpenClaw 비교
ㆍ각 플랫폼의 강점 활용 전략
ㆍ업계별 성공 사례 공유
ㆍ비용 효율성 및 ROI 분석
ㆍ선택 기준 및 의사결정 가이드
모듈4 (1H)
[ 실무 적용 및 액션 플랜 ]
ㆍ개인 업무에 맞는 에이전트 AI 구성
ㆍ팀 프로세스 개선 기획 실습
ㆍ보안 및 윤리 고려사항
ㆍ학습 곡선 단축 팁과 리소스
ㆍ90일 실행 계획 수립
ㆍ지속적 학습 커뮤니티 소개
출강기관, 업체
한국도로공사, 바이오프로테크 外
