DB마케팅
교육시간 : 2시간  /  비용 : 협의  /  강사 : 김종혁
DB마케팅 이미지: RFM 분석을 입체 큐브 형태로 표현, R(Recency: 최근 구입일), F(Frequency: 구매빈도), M(Monetary: 구매량) 세 가지 지표를 강조
학습목표
·디지털 마케팅의 기초인 DB마케팅이해
기대효과
·업무에 즉시활용, 프로세스 개선 Insight 확보
주요내용
모듈1 : DB마케팅 ①
·강사가 직접 실행중인 DB마케팅 소개
·DB마케팅의 역사 : 10년 단위의 마케팅 변화
·DB마케팅의 개념과 도입의 전제조건
·DB마케팅의 등장과 변화과정
·DB마케팅을 위한 필수 노하우
·리츠칼튼 호텔의 ‘미스틱 서비스’사례
모듈2 : DB마케팅 ②
·고객DB에 포함되는 항목
·고객DB분석의 의의와 시장세분화 개념
·반응확률이 높은 리스트의 추출방법
·RFM, 회귀분석 & 판별분석
·은행의 DB마케팅 전략
·신용카드와 보험업의 DB마케팅 전략
출강기관·업체
경남대학교, 경일대학교, 중소벤처기업연수원 外